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| Registros recuperados : 28 | |
| 3. |  | OLIVEIRA, L. T. de; MENEZES, G. R. de O.; SILVA, F. F. e; OLIVEIRA, H. R. de; VENTURA, H. T. Modelos de limiar em regressão aleatória para avaliação genética da probabilidade de prenhez na raça Sindi. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO ANIMAL, 12., 2017, Ribeirão Preto, SP. Fenômica e outras ômicas na produção animal: Anais... Sertãozinho: Sociedade de Melhoramento Animal/Instituto de Zootecnia, 2017.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte. |
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| 4. | | SILVA, D. A. da; SILVA, F. F. e; VENTURA, H. T.; JUNQUEIRA, V. S.; SILVA, A. A. da; MOTA, R. R.; LOPES, P. S. Contemporary groups in the genetic evaluation of Nellore cattle using Bayesian inference. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 52, n. 8, p. 643-651, fev. 2017. Título em português: Grupos de contemporâneos na avaliação genética de gado Nelore por inferência bayesiana.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| 5. | | PEIXOTO, M. G. C. D.; CANDA, R. A.; BRUNELI, F. A. T.; SANTOS, G. G. dos; VENTURA, H. T.; LOPES, P. S. Correlation between PTA for milk and beef traits of Guzerá animals from dual-purpose herds in Brazil. In: WORLD CONGRESS OF GENETICS APPLIED TO LIVESTOCK PRODUCTION, 10., 2014, Vancouver. Proceedings... Champaign: ASAS, 2014. 3 p.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 6. | | BRITO, L. C.; PEIXOTO, M. G. C. D.; CARRARA, E. R.; SILVA, F. F. e; VENTURA, H. T.; BRUNELI, F. A. T.; LOPES, P. S. Genetic parameters for milk, growth, and reproductive traits in Guzerá cattle under tropical conditions. Tropical Animal Health and Production, v. 52, p. 2251-2257, 2020.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 7. | | BRITO, L. C.; CASELLAS, J.; VARONA, L; LOPES, P. S.; VENTURA, H. T.; PEIXOTO, M. G. C. D.; LÁZARO, S. F.; SILVA, F. F. Genetic evaluation of age at first calving for Guzerá beef cattle using linear, threshold, and survival Bayesian models. Journal of Animal Science, v. 96, n. 7, p. 2517-2524, 2018.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 8. | | VENTURA, H. T.; SILVA, F. F e; VARONA, L.; FIGUEIREDO, E. A. P. de; COSTA, E. V.; SILVA, L. P. da; VENTURA. R.; LOPES, P. S. Comparing multi-trait Poisson and Gaussian Bayesian models for genetic evaluation of litter traits in pigs. Livestock Science, v. 176, p. 47-53, 2015.| Biblioteca(s): Embrapa Suínos e Aves. |
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| 9. | | BRITO, l. C.; LOPES, P. S.; SILVA, F. F.; LÁZARO, S. F.; VENTURA, H. T.; BRUNELI, F. A. T.; VICENTINI, R. R.; PEIXOTO, M. G. C. D. Multi-trait analysis for beef and dairy traits in dual purpose Guzerá herds in tropical conditions In: REUNIÓN DE LA ASSOCIÓN LATINOAMERICANA DE PRODUCCIÓN ANIMAL, 25, 2016, Recife. Anais... [S,l.]: Associación Latinoamericana de Producción Animal, 2016. 1| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 10. | | COSTA, E. V.; VENTURA. H. T.; FIGUEIREDO, E. A. P. de; SILVA, F. F.; GLÓRIA, L. S.; GODINHO, R. M.; RESENDE, M. D. V. de; LOPES, P. S. Multi-trait and repeatability models for genetic evaluation of litter traits in pigs considering different farrowings. Revista Brasileira de Saúde e Produção Animal, Salvador, v. 17, n. 4, p. 666-676, 2016.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas; Embrapa Suínos e Aves. |
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| 11. | | OLIVEIRA, L. T. de; BONAFÉ, C. M.; SIVA, F. F. e; VENTURA, H. T.; OLIVEIRA, H. R. de; MENEZES, G. R. de O.; RESENDE, M. D. V. de; VIANA, J. M. S. Bayesian random regression threshold models for genetic evaluation of pregnancy probability in Red Sindhi heifers. Livestock Science, v. 202, p. 166-170, August, 2017. Short communication| Biblioteca(s): Embrapa Florestas; Embrapa Gado de Corte. |
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| 12. | | CARRARA, E. R.; PEIXOTO, M. G. C. D.; SILVA, A. A. da; BRUNELI, F. A. T.; VENTURA, H. T.; ZADRA, L. E. F.; JOSAHKIAN, L. A.; VERONEZE, R.; LOPES, P. S. Genomic prediction in Brazilian Guzerá cattle: application of a single-step approach to productive and reproductive traits. Tropical Animal Health and Production, v. 55, article 48, 2023.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 13. | | CARRARA, E. R.; PEIXOTO, M. G. C. D.; VERONEZE, R.; SILVA, F. F. e; RAMOS, P. V. B.; BRUNELI, F. A. T.; ZADRA, L. E. F.; VENTURA, H. T.; JOSAHKIAN, L. A.; LOPES, P. S. Genetic study of quantitative traits supports the use of Guzerá as dual-purpose cattle. Animal Bioscience, v. 35, n. 7, p. 955-963, 2022.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 14. | | PANETTO, J. C. do C.; SILVA, M. V. G. B.; VERNEQUE, R. da S.; MACHADO, M. A.; FERNANDES, A. R.; MARTINS, M. F.; REIS, D. R. de L.; VENTURA, H. T.; PEREIRA, M. A. Programa Nacional de Melhoramento do Gir Leiteiro - Sumário Brasileiro de Fêmeas -1ª Avaliação Genômica de Fêmeas Jovens e Adultas - Agosto 2018. Juiz de Fora: Embrapa Gado de Leite, 2018. 31 p. (Embrapa Gado de Leite. Documentos, 231).| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 15. | | PANETTO, J. C. do C.; SILVA, M. V. G. B.; VERNEQUE, R. da S.; MACHADO, M. A.; FERNANDES, A. R.; MARTINS, M. F.; REIS, D. R. de L.; VENTURA, H. T.; PEREIRA, M. A.; OLIVEIRA, J. C. de; GLATZL JUNIOR, L. A. Programa Nacional de Melhoramento do Gir Leiteiro - Sumário Brasileiro de Fêmeas -2ª Avaliação Genômica de Fêmeas Jovens e Adultas - Agosto 2019. Juiz de Fora: Embrapa Gado de Leite, 2019. 41 p. (Embrapa Gado de Leite. Documentos, 242).| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 16. | | PANETTO, J. C. do C.; SILVA, M. V. G. B.; VERNEQUE, R. da S.; MACHADO, M. A.; FERNANDES, A. R.; MARTINS, M. F.; REIS, D. R. de L.; VENTURA, H. T.; PEREIRA, M. A.; OLIVEIRA, J. C. de; GLATZL JUNIOR, L. A.; GARCIA, A. O.; LEANDRO, F. D. Programa Nacional de Melhoramento do Gir Leiteiro - Sumário Brasileiro de Fêmeas -3ª Avaliação Genômica de Fêmeas Jovens e Adultas - Outubro 2020. Juiz de Fora: Embrapa Gado de Leite, 2020. 51 p. (Embrapa Gado de Leite. Documentos, 252).| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 17. | | PANETTO, J. C. do C.; SILVA, M. V. G. B.; VERNEQUE, R. da S.; MACHADO, M. A.; FERNANDES, A. R.; MACHADO, C. H. C.; MARTINS, M. F.; REIS, D. R. de L.; VENTURA, H. T.; PEREIRA, M. A.; OLIVEIRA, J. C. de; GLATZL JUNIOR, L. A.; GARCIA, A. O.; LEANDRO, F. D. (ed.). Programa Nacional de Melhoramento do Gir Leiteiro: sumário brasileiro de fêmeas: 4ª avaliação genômica de fêmeas jovens e adultas: novembro 2021. Juiz de Fora: Embrapa Gado de Leite, 2021. 63 p. (Embrapa Gado de Leite. Documentos, 263).| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 18. | | PANETTO, J. C. do C.; SILVA, M. V. G. B.; VERNEQUE, R. da S.; MACHADO, M. A.; FERNANDES, A. R.; MACHADO, C. H. C.; MARTINS, M. F.; REIS, D. R. de L.; VENTURA, H. T.; PEREIRA, M. A.; OLIVEIRA, J. C. de; CASTRO, R. M. de; GLATZL JUNIOR, L. A.; LEANDRO, F. D. (ed.). Programa Nacional de Melhoramento do Gir Leiteiro: sumário brasileiro de fêmeas: 5a avaliação genômica de fêmeas jovens e adultas: novembro 2022. Juiz de Fora: Embrapa Gado de Leite, 2022. 83 p. (Embrapa Gado de Leite. Documentos, 270).| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 19. | | PANETTO, J. C. do C.; SILVA, M. V. G. B.; VERNEQUE, R. da S.; MACHADO, M. A.; FERNANDES, A. R.; TEIXEIRA, R. B.; MARTINS, M. F.; REIS, D. R. de L.; BORGES, C. A. V.; OLIVEIRA, J. C. de; SOUZA, E. S. de; MACHADO, C. H. C.; VENTURA, H. T.; PEREIRA, M. A.; LEANDRO, F. D.; MACHADO, M. S.; MOURA, G. M. (ed.). Programa Nacional de Melhoramento do Gir Leiteiro: sumário brasileiro de fêmeas: 6ª avaliação genômica de fêmeas jovens e adultas: novembro 2023. Juiz de Fora: Embrapa Gado de Leite, 2023. 102 p. (Embrapa Gado de Leite. Documentos, 281).| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 20. | | PANETTO, J. C. do C.; SILVA, M. V. G. B.; VERNEQUE, R. da S.; MACHADO, M. A.; FERNANDES, A. R.; MARTINS, M. F.; REIS, D. R. de L.; ARBEX, W. A.; OLIVEIRA, J. C. de; VENTURA, H. T.; PEREIRA, M. A. Programa Nacional de Melhoramento do Gir Leiteiro: Sumário Brasileiro de Touros - 2ª avaliação genômica de touros - resultado do teste de progênie - abril 2019. Juiz de Fora: Embrapa Gado de Leite, 2019. 98 p. (Embrapa Gado de Leite. Documentos, 235).| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| Registros recuperados : 28 | |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Suínos e Aves. Para informações adicionais entre em contato com cnpsa.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Suínos e Aves. |
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Data corrente: |
10/06/2016 |
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Data da última atualização: |
10/06/2016 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
B - 1 |
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Autoria: |
VENTURA, H. T.; SILVA, F. F e; VARONA, L.; FIGUEIREDO, E. A. P. de; COSTA, E. V.; SILVA, L. P. da; VENTURA. R.; LOPES, P. S. |
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Afiliação: |
HENRIQUE TORRES VENTURA, UFV/ABCZ; FABYANO FONSECA E SILVA, UFV; LUIZ VARONA, Universidad de Zaragoza; ELSIO ANTONIO PEREIRA DE FIGUEIREDO, CNPSA; EDSON VINÍCIUS COSTA, UFV; LUCIANO PINHEIRO DA SILVA, UFC; RICARDO VENTURA, University of Guelph; PAULO SÁVIO LOPES, UFV. |
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Título: |
Comparing multi-trait Poisson and Gaussian Bayesian models for genetic evaluation of litter traits in pigs. |
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Ano de publicação: |
2015 |
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Fonte/Imprenta: |
Livestock Science, v. 176, p. 47-53, 2015. |
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DOI: |
10.1016/j.livsci.2015.03.030 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Abstract: Reproductive traits as number of piglets born (NPB) and weaned (NWP) are directly related to the economic efficiency of swine production systems. Pig breeding programs seek to increase the number of weaned piglets per sow per year, and the NPB is among the factors that directly and indirectly influence the NWP. Thus, multi-trait evaluations are essential to estimate heritabilities and mainly genetic correlations between these traits over different farrowing orders. In general, Gaussian linear mixed models have been used to genetic evaluation of litter traits; however since these traits are characterized as count variables, Poisson models are also indicated. Some studies were carried out using Poisson mixed models in the area of Animal Breeding and Genetics, but they do not point out for a multi-trait scenario, as it should be for litter size at birth and weaning. Toward this orientation, we aimed to apply a multi-trait Poisson mixed model (MPM) for the genetic evaluation of the number of born and weaned piglets under a Bayesian framework. It was aimed also to compare the proposed model with the traditional multi-trait Gaussian model (MGM) by using posterior based goodness-of-fit measures. Two-trait analyses for NPB and NWP were performed separately by each considered farrowing order (first, second and third) using MPM and MGM fitted to data from a commercial Landrace population. Based on DIC (Deviance Information Criterion) and PMP (Posterior Model Probability) values, the MGM outperformed the MPM, but the genetic parameter and breeding values provided by both models were consistent and similar over the three first farrowing orders. Bayesian generalized a multi-trait mixed model approach is feasible for genetic evaluations in the animal breeding context and can be an alternative method for genetic evaluations assuming non-Normal phenotypes. MenosAbstract: Reproductive traits as number of piglets born (NPB) and weaned (NWP) are directly related to the economic efficiency of swine production systems. Pig breeding programs seek to increase the number of weaned piglets per sow per year, and the NPB is among the factors that directly and indirectly influence the NWP. Thus, multi-trait evaluations are essential to estimate heritabilities and mainly genetic correlations between these traits over different farrowing orders. In general, Gaussian linear mixed models have been used to genetic evaluation of litter traits; however since these traits are characterized as count variables, Poisson models are also indicated. Some studies were carried out using Poisson mixed models in the area of Animal Breeding and Genetics, but they do not point out for a multi-trait scenario, as it should be for litter size at birth and weaning. Toward this orientation, we aimed to apply a multi-trait Poisson mixed model (MPM) for the genetic evaluation of the number of born and weaned piglets under a Bayesian framework. It was aimed also to compare the proposed model with the traditional multi-trait Gaussian model (MGM) by using posterior based goodness-of-fit measures. Two-trait analyses for NPB and NWP were performed separately by each considered farrowing order (first, second and third) using MPM and MGM fitted to data from a commercial Landrace population. Based on DIC (Deviance Information Criterion) and PMP (Posterior Model Probability) val... Mostrar Tudo |
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Thesagro: |
Genética animal; Melhoramento genético animal; Produção animal; Suíno. |
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Thesaurus NAL: |
Animal breeding; Animal genetics; Animal reproduction; Molecular genetics; Swine. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
LEADER 02837naa a2200325 a 4500
001 2046791
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008 2015 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $a10.1016/j.livsci.2015.03.030$2DOI
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520 $aAbstract: Reproductive traits as number of piglets born (NPB) and weaned (NWP) are directly related to the economic efficiency of swine production systems. Pig breeding programs seek to increase the number of weaned piglets per sow per year, and the NPB is among the factors that directly and indirectly influence the NWP. Thus, multi-trait evaluations are essential to estimate heritabilities and mainly genetic correlations between these traits over different farrowing orders. In general, Gaussian linear mixed models have been used to genetic evaluation of litter traits; however since these traits are characterized as count variables, Poisson models are also indicated. Some studies were carried out using Poisson mixed models in the area of Animal Breeding and Genetics, but they do not point out for a multi-trait scenario, as it should be for litter size at birth and weaning. Toward this orientation, we aimed to apply a multi-trait Poisson mixed model (MPM) for the genetic evaluation of the number of born and weaned piglets under a Bayesian framework. It was aimed also to compare the proposed model with the traditional multi-trait Gaussian model (MGM) by using posterior based goodness-of-fit measures. Two-trait analyses for NPB and NWP were performed separately by each considered farrowing order (first, second and third) using MPM and MGM fitted to data from a commercial Landrace population. Based on DIC (Deviance Information Criterion) and PMP (Posterior Model Probability) values, the MGM outperformed the MPM, but the genetic parameter and breeding values provided by both models were consistent and similar over the three first farrowing orders. Bayesian generalized a multi-trait mixed model approach is feasible for genetic evaluations in the animal breeding context and can be an alternative method for genetic evaluations assuming non-Normal phenotypes.
650 $aAnimal breeding
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700 1 $aLOPES, P. S.
773 $tLivestock Science$gv. 176, p. 47-53, 2015.
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Registro original: |
Embrapa Suínos e Aves (CNPSA) |
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